截至 2025 年 12 月，全球已发布 超过 300 个医学大模型（Medical Large Language Models, Med-LLMs），涵盖通用医疗问答、专科诊疗、多模态分析、药物研发等方向。以下按 开源状态 + 应用类型 分类，系统梳理 代表性医学大模型，并标注是否开源、开发者、特点及适用场景。http://www.cndba.cn/cndba/dave/article/131778http://www.cndba.cn/cndba/dave/article/131778http://www.cndba.cn/cndba/dave/article/131778http://www.cndba.cn/cndba/dave/article/131778

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✅ 一、完全开源的医学大模型（含权重 & 代码）

模型名称	开发单位	参数量	开源协议	主要特点
Baichuan-M2 / M1	百川智能（中国）	14B / 32B	Apache 2.0	中文医疗评测第一（HealthBench 60.1），支持单卡部署，擅长病历理解与生成
HuatuoGPT-v2	香港中文大学等（中国）	7B / 13B	MIT	基于真实医患对话微调，支持“症状→检查→诊断”推理链
OpenMEDLab 浦医系列	上海AI实验室（中国）	7B–72B	Apache 2.0	覆盖文本+影像+蛋白质，全球首个医疗基础模型群，支持小样本学习
DeepSeek-R1 (Medical)	深度求索（中国）	67B	Apache 2.0	强大推理能力，超百家医院部署，支持长上下文（128K）
Llama3-Med / OpenBioLLM	社区（国际）	8B–70B	MIT / Apache	基于 Llama3 微调，在 PubMedQA、MedQA 等 benchmark 超越 GPT-4
扁鹊 (BianQue)	华西医院合作（中国）	14B	Apache 2.0	专注病理报告生成与影像描述，支持弱标注学习
Qwen2.5-Med（自建）	阿里云基座 + 社区微调	7B–72B	Tongyi 开源协议	Qwen 官方未单独发布“Qwen-Med”，但社区广泛基于 Qwen2.5 微调医疗模型
ChatDoctor	中山大学（中国）	7B	MIT	早期开源模型，基于患者-医生对话数据训练
ClinicalCamel	国际社区	7B–33B	Apache 2.0	多语言医疗模型，支持中/英/阿拉伯语

🔗 获取地址：Hugging Face｜ModelScope（魔搭）

http://www.cndba.cn/cndba/dave/article/131778

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⚠️ 二、部分开源 / API 可用（权重不开放）

模型名称	开发单位	是否开源	说明
京医千询（开源版）	京东健康（中国）	⚠️ 基础版开源（8B/20B），旗舰80B闭源	在 MedBench 得分 96.1，支持 ICD 编码自动匹配
MedPaLM 2	Google（美国）	❌ 闭源	首个通过 USMLE 的模型（准确率 67.6%），仅论文公开
Galactica	Meta（美国）	❌ 已下线	曾用于科学文献，因幻觉问题停服
RadFM	斯坦福大学（美国）	⚠️ 模型权重申请制	多模态放射科模型，支持影像+文本联合推理
GatorTron	NVIDIA + 佛罗里达大学（美国）	❌ 闭源	基于 BERT，用于临床 NLP，未公开权重

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❌ 三、完全闭源（仅提供 API 或产品）

模型名称	开发单位	应用场景	备注
盘古医学大模型	华为云（中国）	临床决策、检验分析	2025年6月上线5.5版，支持工具调用，闭源
灵医智惠	百度（中国）	辅助诊断、病历分析	基于文心一言，集成语音/图像多模态
讯飞晓医 / 星火医疗版	科大讯飞（中国）	智能导诊、慢病管理	闭源，已落地千家基层医院
腾讯觅影大模型	腾讯（中国）	肿瘤筛查、眼底病变	侧重影像 AI，LLM 能力未开源
阿里健康妙健康2.0	阿里健康（中国）	健康管理、用药提醒	闭源，结合生活+医疗数据
MedGPT	医联（中国）	多疾病辅助诊疗	宣称支持多模态输入，未开源
Microsoft Health Bot + Azure AI	微软（美国）	医疗客服、分诊	闭源 SaaS 服务

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🖼️ 四、多模态医学大模型（图像+文本）

模型	开源	特点
Radiology-SAM	✅	专注放射影像分割，支持 CT/X光，GitHub 开源
MedSAM	✅	通用医学图像分割（2D），可集成 3D Slicer
SegVol	✅	3D 医学 SAM，支持点+文本提示，MONAI 官方维护
砭石大模型	❌	智慧眼发布，全球首款文/图/音/视多模态医疗模型
Qwen-VL-Med	⚠️	基于 Qwen-VL 微调，社区可自建，官方未单独发布

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💊 五、生物医药 / 药物研发专用模型

模型	开源	说明
OpenMEDLab 蛋白质模型	✅	蛋白质结构预测误差 <1Å，新药研发周期缩短40%
ESMFold	✅（Meta）	蛋白质结构预测，开源替代 AlphaFold
ChemLLM	✅（社区）	分子生成、性质预测，基于 Llama 微调
水木分子 ChatDD-R1	❌	基于 DeepSeek，用于药物设计，闭源商用

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📊 六、快速对比表（按开源状态）

类别	代表模型	是否推荐科研使用
✅ 完全开源	Baichuan-M2, HuatuoGPT, DeepSeek-R1	✅ 强烈推荐
⚠️ 部分开源	京医千询（基础版）, RadFM（申请制）	✅ 可用，但有限制
❌ 完全闭源	盘古、灵医、晓医、MedPaLM 2	❌ 仅限 API 调用，无法本地部署或研究

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🌐 七、趋势总结（2025年）

1. 中国主导开源生态：全球 70% 医疗大模型来自中国，且 开源比例超 60%。
2. 基座集中化：DeepSeek、Qwen、Llama3 成为主流基座，“自研基座”减少。
3. 多模态融合：纯文本模型减少，影像+文本+基因 联合建模成主流。
4. 医院成关键节点：三甲医院（如瑞金、华西、中山）开始发布自有模型，强调 临床闭环。
5. 合规性优先：所有落地模型均需通过 NMPA 三类证 或 FDA SaMD 认证，开源模型多用于科研。

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✅ 建议选择策略

你的需求	推荐模型
中文医疗问答 / 病历生成	Baichuan-M2-32B、HuatuoGPT-v2
多模态（图文）分析	SegVol（3D分割）+ Qwen-VL（自建）
药物研发 / 蛋白质	OpenMEDLab 蛋白质模型、ESMFold
快速部署到医院系统	DeepSeek-R1（67B，性能强）或 Baichuan-M2（14B，轻量）
教学 / 学生项目	ChatDoctor、Llama3-Med-8B

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🔍 获取渠道：http://www.cndba.cn/cndba/dave/article/131778http://www.cndba.cn/cndba/dave/article/131778

• 开源模型：Hugging Face｜ModelScope
• 闭源 API：各厂商官网（华为云、百度智能云、讯飞开放平台等）

如需我提供 某类模型的部署教程（如“在 RTX 4090 上运行 Baichuan-M2”）或 微调数据集清单（如 CMB、CHIP、MIMIC-III），欢迎继续提问！