人的一生应该是这样度过的：当他回首往事的时候，他不会因为虚度年华而悔恨，也不会因为碌碌无为而羞耻；这样，在临死的时候，他就能够说：“我的整个生命和全部精力，都已经献给世界上最壮丽的事业....."
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毕业以后一直从事数据库有关的工作，也一直在坚持技术分享，写了很多的博客，但博客有一定的局限性，所以这几年陆续出版了几本书，2019年和2020年写了2本Oracle 数据库有关的书籍，如下: 《Oracle 18c 必须掌握的新特性》 发售了 https://www.cndba.cn/dave/article/3453 《Oracle数据库问题解决方案和故障排除手册》终于发售了 https://www.cnd...
2021-08-10 10:58 7706 1
经过大半年的编写和校验《Oracle 18c 必须掌握的新特性》终于发售了。 本书重点讲解了Oracle 18c中重要的新特性。现在可以在 京东，天猫和当当网进行购买。 因为时间和个人对知识点的理解，在本书的撰写过程中难免出现一些错误，如果您发现这些问题。 也感谢您邮件给我：ahdba@qq.com. 当当购买网址：http://product.dangdang.com/27895222.html...
2019-07-02 10:54 14637 5
2020年3月18日更新： 《Oracle数据库问题解决方案和故障排除手册》出版社共印3次，以全部卖完，目前网上已经买不到全新版。 个人这边之前还收藏了十几本全新的，如果需要直接联系我。 QQ: 251097186 经过大半年的翻译和校验，《Oracle数据库问题解决方案和故障排除手册》终于发售了。 原书是由7位Oracle 专家撰写。 内容覆盖到Oracle 12cR1。 从...
2018-01-05 20:12 21459 4
出差归途火车上，有几个小时的时间，正好可以把Oracle 知识的学习框架梳理一下，这些都是Dave对Oracle的一些理解，共初学者参考。 本篇文章只介绍知识点，不涉及具体内容。 1 学习方法 很多初学者一直在门外徘徊的一个重要原因就是没有找到正确的学习方法，其实Oracle 需要系统的学习，这个过程可能需要2-3年。 最好的资料就是Oracle...
2016-11-09 18:50 14684 2
什么是推理引擎？ 推理引擎（Inference Engine）是专门用于高效执行已训练好的 AI 模型（尤其是大语言模型、视觉模型等）的软件系统。它的核心任务不是训练模型，而是将模型“部署上线”，在实际应用中快速、稳定、低成本地完成预测（即“推理”）。 推理引擎的核心作用： 模型加载与解析：读取模型权重（如 PyTorch .bin、ONNX、TensorRT 等格...
2025-12-11 15:15 41 0
在 4 张 NVIDIA L20 显卡 的服务器上部署 Qwen3-32B 大模型 + emb/rerank/OCR 小模型，需从 硬件、操作系统、驱动、AI 软件栈、服务部署与算力分配 全链路规划。以下是面向生产环境的完整建议（截至 2025 年 12 月）。 一、服务器硬件建议 组件 推荐配置 说明 GPU 4 × NVIDIA L20（48GB GDDR6 ECC） 支持 FP8/INT8，适合推理；总显存 192GB CPU ...
2025-12-11 15:13 118 0
大模型（如 Llama、Qwen、DeepSeek 等）的部署普遍采用 Ubuntu 而非 CentOS，背后有技术生态、社区支持、硬件兼容性和开发效率等多方面原因。以下是详细分析： 一、核心原因总结 维度 Ubuntu 优势 CentOS 劣势 NVIDIA 驱动 & CUDA 支持 官方优先支持，更新快 支持滞后，常需手动编译 Python / AI 框架生态 PyTorch/TensorFlow 官方推荐 依赖库版...
2025-12-11 14:53 44 0
以下是截至 2025 年 12 月 NVIDIA 主流 GPU 显卡的分类及核心性能参数对比表，涵盖 数据中心（AI/计算）、工作站（专业图形）和消费级（游戏/创作） 三大系列，便于根据应用场景选型。 📊 NVIDIA 主流显卡类型与性能参数总览 系列 型号 架构 CUDA 核心 显存 显存带宽 FP8 算力 INT8 TOPS FP16 TFLOPS TDP 典型用途 数据中心（AI 加速） H100 H...
2025-12-11 10:22 84 0
在医疗领域知识库系统（如基于 RAG 的智能问诊、电子病历辅助、临床决策支持等）中，所用的小模型（Embedding、Reranker、OCR）需兼顾专业术语理解、结构化信息提取和高精度检索。以下是针对医疗场景优化或常用的开源小模型及其参数量与显存需求（截至 2025 年）： 一、Embedding 模型（医疗文本向量化） 用于将医学文献、病历、指南等编码为向...
2025-12-11 10:14 49 0
一、微调 Qwen-32B 医疗垂直模型的步骤 假设目标：获得一个在电子病历生成、医学问答、诊断辅助等任务上表现优异的 医疗专用 LLM 步骤 1：准备环境与工具链 硬件平台：华为 Atlas 800/900 训练服务器（搭载 Ascend 910B） 软件栈： CANN（Compute Architecture for Neural Networks）≥ 7.0 MindSpore ≥ 2.3（支持大模型分布式训练） MindForme...
2025-12-10 16:10 74 0
阿西莫夫三定律（Asimov’s Three Laws of Robotics）是由著名科幻作家艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）在20世纪40年代提出的一套关于机器人行为伦理的基本准则。这些定律首次出现在他1942年的短篇小说《转圈圈》（Runaround）中，后来成为其“机器人系列”作品的核心思想，并深刻影响了后世对人工智能与机器人伦理的讨论。 阿西莫夫三定律原文...
2025-12-10 15:19 77 0
在大模型（Large Language Models, LLMs）领域，COE 架构通常指的是 Conditional Computation（条件计算） 的一种实现形式，其中最典型、最广泛应用的就是 Mixture of Experts（MoE，混合专家） 架构。虽然“COE”并非一个严格统一的标准术语，但在工业界和学术论文中，COE 常被用作 “Mixture of Experts” 或 “Conditional Routing to Expert...
2025-12-06 22:26 116 0
大模型（如大语言模型、多模态模型等）在赋能千行百业的同时，也带来了前所未有的安全挑战。为系统化理解并有效应对这些风险，可将大模型的安全问题划分为三大维度：AI 攻防安全、AI 自身安全 和 AI 伦理安全。以下分别说明其核心问题与对应的应对方案。 一、AI 攻防安全（Adversarial & Cybersecurity） 核心问题 指外部攻击者利用大模型的输入...
2025-12-05 10:46 153 0
一、什么是 MoE？——从“稠密”到“稀疏”的范式跃迁 1.1 背景：大模型的“规模困境” 传统大模型（如 Llama、Qwen、GPT）是 Dense（稠密）模型： 每次推理时，所有参数都参与计算。 随着参数量增大（70B → 1T+），计算成本（FLOPs）、显存占用、能耗急剧上升，边际收益递减。 1.2 MoE 的核心思想 “不是让整个模型处理所有任务，而是让不同的...
2025-12-04 21:51 229 0
“科学发现的五个范式”是对人类认识自然、探索真理方法演进历程的高度概括，由微软研究院前院长 托尼·海（Tony Hey） 等人在 21 世纪初基于吉姆·格雷（Jim Gray）提出的“第四范式”思想进一步发展而来。这五个范式依次反映了科学方法从经验到数据驱动的演变： 🌍 第一范式：实验科学（Empirical Science） 时代：古代 → 文艺复兴 核心方法...
2025-12-04 17:32 161 0
“端到端”（End-to-End, E2E）是大模型（尤其是深度学习和人工智能领域）中的一个核心设计理念，指的是从原始输入直接到最终输出的完整流程由一个统一的模型自动学习完成，中间无需人工设计模块或规则干预。 一、什么是“端到端”？ 传统系统通常被拆分为多个独立模块，例如： 语音识别：音频 → 特征提取 → 音素识别 → 语言模型 → 文本 机...
2025-12-04 17:00 120 0
以下表格基于 华为昇腾 910B4（64GB HBM 显存，FP16 精度）在 MindIE + CANN 7.0/8.0 推理框架下，针对 通义千问 Qwen-32B 模型，按 每10个智能体并发递增 的方式，汇总所需 最小卡数，并附带 吞吐性能估算 与 相对于 Qwen-72B 的成本效益分析。 ✅ 核心前提说明： Qwen-32B：非 MindIE 官方支持模型（官方仅支持 Qwen-1.5-7B/14B/72B），但假设...
2025-12-04 10:24 179 0
🌟 OpenAI AI 发展的五个阶段（非官方命名，但高度共识） 1. Chatbots（聊天机器人） “能对话，但不思考” 核心能力：基于统计模式生成流畅、连贯的文本响应。 局限：无真实理解、无法推理、易产生幻觉、上下文窗口有限。 代表模型：GPT-3、GPT-3.5（如 ChatGPT 初期） OpenAI 里程碑： 2022 年 11 月：ChatGPT 上线，引爆全球 能写邮件、讲...
2025-12-04 09:21 170 0
一、CDSS 系统说明 1. 定义 CDSS（Clinical Decision Support System，临床决策支持系统） 是一种基于医学知识库、患者数据和人工智能技术，在医生诊疗过程中提供实时、精准、循证的辅助建议的智能信息系统。 2. 核心目标 提升医疗质量与安全性 规范临床诊疗行为 减少误诊、漏诊和用药错误 支持医院通过电子病历评级（如六级、七级）和公立医院...
2025-11-18 08:15 475 0
防统方系统工作原理 “防统方”系统旨在防止医院内部人员（如信息科、药剂科员工）或外部医药代表，通过非法手段获取药品、耗材使用情况的统计数据（即“统方”），用于商业利益输送。旁路部署是目前主流且安全的部署方式，其工作原理如下： 流量镜像采集（非侵入式）： 在医院核心交换机上配置端口镜像（Port Mirroring / SPAN），将连接HIS（...
2025-10-31 10:08 331 0
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