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360 ACA（Agent-Create-Agent）智能体分级体系，由周鸿祎在2025年ISC.AI大会上提出，参照自动驾驶分级逻辑，将智能体从基础到终极形态划分为L1至L5五个等级，清晰定义了智能体的能力边界与进化路径。以下是各级别完整说明：
一、360智能体分级总览（L1-L5）
| 级别 | 官方名称 | 核心定位 | 关键能力 | 技术指标 | 典型应用 | 360落地状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| L1 | 聊天助手 | 基础对话、情感陪伴 | 知识问答、闲聊互动，无自主执行能力 | 单次Token消耗低 | GPTs、普通聊天机器人 | 已实现 |
| L2 | 工作流智能体 | 流程执行、工具辅助 | 按人类预设流程执行固定任务，需人工定义规则 | 单次Token ≤ 100万 | 知识库、低代码自动化、报表生成 | 已实现 |
| L3 | 推理型智能体 | 自主规划、专业执行 | 自主拆解任务、多步推理、调用工具，单兵作战强 | 单次Token ≈ 100万；连续100步0出错 | 深度研究、海报设计、代码编写、PPT制作 | 已落地（Manus/纳米AI） |
| L4 | 多智能体蜂群 | 群体协作、复杂任务 | 多智能体组队协同，分工合作完成超复杂任务 | 单次Token 1000万-1亿；连续1000步任务 | 长视频生成、网站开发、大型项目落地 | 已落地（纳米AI蜂群） |
| L5 | ACA超级智能体 | 自主创造、自我进化 | 自主创造新智能体，全链路自主，自我迭代 | 无明确量化指标（概念阶段） | 构建智能体生态、自我进化系统 | 概念探索中 |
二、各级别详细说明
L1 聊天助手（基础级）
- 核心：仅具备基础对话能力，是“玩具级”智能体。
- 能力：回答简单问题、情感陪伴、信息检索，无法自主完成实际工作任务。
- 代表：早期ChatGPT、各类普通聊天机器人。
L2 工作流智能体（工具级）
- 核心：人类设计流程，机器执行，是“工具型”智能体。
- 能力：处理固定、重复、低灵活性任务；需人类提前设定规则与流程，AI仅负责执行。
- 代表：企业知识库、自动化报表、简单RPA流程。
L3 推理型智能体（专业级）
- 核心：具备自主规划与推理能力，相当于“数字员工”。
- 能力：
- 自主理解复杂需求，拆解为多步任务
- 自主调用工具、联网搜索、处理数据
- 连续执行复杂任务（360实测：100步0出错）
- 代表：360 Manus、纳米AI推理智能体。
- 应用：深度行业研究、创意设计、代码开发、复杂文档撰写。
L4 多智能体蜂群（协作级）
- 核心：多个L3级智能体组队协作，形成“蜂群效应”。
- 能力：
- 智能体间自动分工、信息共享、协同决策
- 处理超大规模、高复杂度、长周期任务
- 单任务Token消耗可达1000万-1亿
- 代表：360纳米AI多智能体蜂群。
- 应用：长视频全流程制作、完整网站开发、大型项目落地。
L5 ACA超级智能体（终极形态）
- 核心：能创造智能体的智能体（Agent-Create-Agent），是智能体进化的终极目标。
- 能力：
- 自主创造：无需人类介入，直接生成L2/L3/L4级智能体
- 自我进化：根据环境与需求，持续优化自身与所创造的智能体
- 全链路自主：从需求分析、设计、生成到部署、运维，全流程自主完成
- 现状：仅为概念与技术愿景，360及行业均未实现落地。
三、360智能体分级的核心意义
- 清晰路径：为智能体技术发展提供了从基础到终极的清晰进化路线图。
- 能力标尺：提供了评估智能体能力的统一标准，便于企业选型与落地。
- 战略指引：明确360“All In Agent”战略，聚焦L3与L4的商业化落地。
