人的一生应该是这样度过的：当他回首往事的时候，他不会因为虚度年华而悔恨，也不会因为碌碌无为而羞耻；这样，在临死的时候，他就能够说：“我的整个生命和全部精力，都已经献给世界上最壮丽的事业....."
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毕业以后一直从事数据库有关的工作，也一直在坚持技术分享，写了很多的博客，但博客有一定的局限性，所以这几年陆续出版了几本书，2019年和2020年写了2本Oracle 数据库有关的书籍，如下: 《Oracle 18c 必须掌握的新特性》 发售了 https://www.cndba.cn/dave/article/3453 《Oracle数据库问题解决方案和故障排除手册》终于发售了 https://www.cnd...
2021-08-10 10:58 6742 1
经过大半年的编写和校验《Oracle 18c 必须掌握的新特性》终于发售了。 本书重点讲解了Oracle 18c中重要的新特性。现在可以在 京东，天猫和当当网进行购买。 因为时间和个人对知识点的理解，在本书的撰写过程中难免出现一些错误，如果您发现这些问题。 也感谢您邮件给我：ahdba@qq.com. 当当购买网址：http://product.dangdang.com/27895222.html...
2019-07-02 10:54 13790 5
2020年3月18日更新： 《Oracle数据库问题解决方案和故障排除手册》出版社共印3次，以全部卖完，目前网上已经买不到全新版。 个人这边之前还收藏了十几本全新的，如果需要直接联系我。 QQ: 251097186 经过大半年的翻译和校验，《Oracle数据库问题解决方案和故障排除手册》终于发售了。 原书是由7位Oracle 专家撰写。 内容覆盖到Oracle 12cR1。 从...
2018-01-05 20:12 20390 4
出差归途火车上，有几个小时的时间，正好可以把Oracle 知识的学习框架梳理一下，这些都是Dave对Oracle的一些理解，共初学者参考。 本篇文章只介绍知识点，不涉及具体内容。 1 学习方法 很多初学者一直在门外徘徊的一个重要原因就是没有找到正确的学习方法，其实Oracle 需要系统的学习，这个过程可能需要2-3年。 最好的资料就是Oracle...
2016-11-09 18:50 14202 2
在大模型Agent开发中，上下文工程（Context Engineering） 是一个核心环节，其本质是通过设计、优化和管理输入到大模型中的上下文信息，确保模型能够准确理解任务目标、高效调用工具，并生成符合预期的输出。以下是对其关键要点的深入解析： 1. 上下文工程的核心目标 精准性：确保模型能准确捕捉任务的关键信息，避免因上下文模糊或缺失导致的误...
2025-09-17 23:32 6 0
ModelScope（魔搭） 是由 阿里巴巴达摩院 推出的开源模型社区与平台，旨在为开发者和研究者提供丰富的预训练人工智能模型、工具及资源，支持快速部署和开发 AI 应用。以下是其核心功能、优势及使用场景的详细介绍： 一、核心功能 1. 开源模型库 模型覆盖领域： 自然语言处理（NLP）：如文本生成、机器翻译、情感分析等。 计算机视觉（CV）：如图...
2025-09-17 16:11 17 0
1. Sealos Cloud 平台简介 Sealos Cloud 是一款基于 Kubernetes 的云操作系统发行版，旨在通过简化操作和强大的功能，使云原生技术更易于使用和普及。它结合了 Kubernetes 的灵活性与企业级需求，提供了一站式的云管理解决方案。 核心功能 一键部署 Kubernetes 集群 支持单节点、高可用集群及离线环境安装，用户可通过简单命令快速搭建生产级 Ku...
2025-09-17 15:16 19 0
不同参数大模型体积大小与私有化部署硬件配置统计表 模型参数规模 模型体积 (FP16精度) 最低显存需求 (VRAM) 推荐显卡 (GPU) CPU 核心数 内存 (RAM) 存储 (SSD) 适用场景与备注 1.5B ~3 GB 2-4 GB NVIDIA GTX 1660, RTX 3060 4核 (如 i5) 8 GB 10 GB+ 轻量级任务：日常对话、简单文本生成。可在普通游戏本或台式机上运行。 7B ~14 GB 8-12 GB NV...
2025-09-17 10:41 35 0
根据国家卫健委发布的《电子病历系统功能应用水平分级评价标准（2017版）》及安徽省医疗信息化建设进展，以下是 电子病历等级划分标准 和 安徽省医院电子病历等级现状 的整理说明： 一、电子病历等级划分标准 电子病历系统功能应用水平分为 9个等级，按能力递增划分： 等级 功能要求 1-3级 基础业务数字化（如挂号、收费、检验检查等），实现科...
2025-09-15 21:24 161 0
在私有化部署大模型时，训练与推理的关系是紧密且互补的，二者共同构成AI模型的完整生命周期。以下是详细分析： 1. 训练与推理的定义 训练（Training）： 通过大规模数据和算力，调整模型参数使其学习规律并完成特定任务（如分类、生成）。训练是模型从“无到有”的过程，需要高算力和海量数据支持。 推理（Inference）： 使用训练好的模型对新...
2025-09-15 17:33 115 0
国产 GPU 与 NVIDIA GPU 对比说明 一、性能对比 算力与核心性能 NVIDIA GPU： 顶级产品（如 H100）的 FP32 算力达 130 TFLOPS，FP16 算力超 1000 TFLOPS，支持 128GB GDDR7 显存（如 Rubin CPX）。 多核并行能力强，H100 搭载 80GB HBM3 显存，带宽高达 3TB/s，适合大规模 AI 训练和科学计算。 国产 GPU： 顶级产品（如 摩尔线程 MTT S80）的 FP...
2025-09-15 17:26 155 0
一、 大模型的算力类型有哪些？ 大模型的算力需求主要集中在训练（Training）和推理（Inference）两个阶段，它们对硬件的要求侧重点不同： 训练算力 (Training Compute): 核心需求: 极高的浮点计算能力（尤其是FP16/BF16混合精度）、超大的显存容量（用于存储模型参数、梯度、优化器状态和中间激活值）、极高的显存带宽（保证数据能快速喂给计算...
2025-09-15 17:19 171 0
一、如何理解大模型中的参数量？ 1. 参数量的定义 参数（Parameters）是神经网络中通过训练数据学习和调整的变量，主要包括 权重（Weights） 和 偏置（Biases）。它们决定了模型如何处理输入数据并生成输出结果。 参数量 是指模型中所有参数的总数，通常以“B”（十亿，Billion）或“T”（万亿，Trillion）为单位表示。例如： 70B：700亿个参数...
2025-09-15 17:16 165 0
DRG（疾病诊断相关分组）和DIP（病种分值付费）是中国医疗保障制度改革中推行的两种核心医保支付方式，旨在替代传统的“按项目付费”模式，以提高医保基金使用效率、控制医疗费用不合理增长，并引导医疗机构从规模扩张转向精细化管理。 简单来说，它们都是医保部门给医院“打包付费”的方式，而不是像过去那样，医院做了多少检查、开了多少药，...
2025-09-15 13:45 167 0
1. 卫宁健康（WeDoctor） 简介：中国医疗信息化龙头企业，专注于HIS、区域卫生平台、智慧医院解决方案。产品覆盖挂号、收费、电子病历、PACS等，支持国产化适配。 特点：市场份额领先，服务全国6000余家医疗机构，其中三级医院400余家。 客户案例： 西藏自治区人民医院：2025年中标其HIS系统升级改造项目（由成都成电医星承接，但卫宁健康作为行...
2025-09-12 15:05 403 0
LangGraph Agent 的持久化记忆能力主要通过 检查点（Checkpoints） 和 Store 抽象 实现，两者分别针对 短期记忆 和 长期记忆，并支持多种存储后端。以下是具体的实现方式、对比以及 Store 抽象支持的数据库： 一、持久化记忆的实现方式及对比 1. 检查点（Checkpoints）：短期记忆的持久化 实现方式： 检查点机制：通过 checkpointer 参数将图的...
2025-09-12 08:41 393 0
一个完整的智能体架构设计图：
2025-09-11 23:18 320 0
在大语言模型（LLM）应用开发框架（特别是 LangChain）中，Runnable 是一个核心抽象概念，它统一了所有可以被“调用”或“执行”的组件的接口，使得链式调用、组合、并行、日志、流式传输等操作成为可能。 🧩 一、Runnable 是什么？ Runnable 是 LangChain 中的一个协议（Protocol）或接口（Interface），它定义了对象必须实现的方法，最核心...
2025-09-11 21:58 326 0
OmniGraffle 是由 The Omni Group 开发的一款专业绘图与图表设计软件，专为 macOS 和 iOS 平台打造（也有 iPad 版本），被誉为“Mac 上的 Visio”。它主要用于创建流程图、组织结构图、线框图、思维导图、网络拓扑图、插画等各类图形，广泛应用于产品经理、UI/UX 设计师、工程师、教育工作者和商务人士。 🌟 主要特点： 直观的拖拽式界面 提供...
2025-09-11 20:15 258 0
以下是 MCP（Model Context Protocol）三种通信方式 的对比说明，基于知识库内容整理： 1. 核心对比维度 通信方式 Stdio SSE (Server-Sent Events) Streamable HTTP 通信类型 本地进程间通信（IPC） 基于 HTTP 的服务器单向推送 基于 HTTP 的双向流式通信（2025 年新增） 适用场景 本地集成、命令行工具、低延迟需求 远程服务访问、实时推送、跨...
2025-09-11 12:21 387 0
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