以下是 Google Gemini 系列中三个主流模型的详细对比说明，包含定位、能力、参数、定价与适用场景，帮助你快速选型。
http://www.cndba.cn/dave/article/131811
http://www.cndba.cn/dave/article/131811http://www.cndba.cn/dave/article/131811http://www.cndba.cn/dave/article/131811http://www.cndba.cn/dave/article/131811http://www.cndba.cn/dave/article/131811
http://www.cndba.cn/dave/article/131811
http://www.cndba.cn/dave/article/131811http://www.cndba.cn/dave/article/131811
http://www.cndba.cn/dave/article/131811
一、核心模型概览
| 模型名称 |
发布时间 |
核心定位 |
成熟度 |
关键特性 |
| Gemini-3-Pro-preview |
2025年11月18日 |
旗舰级多模态推理模型 |
预览版 |
最强推理、100万token上下文、全模态支持、思考签名 |
| Gemini-2.5-Pro |
2025年6月18日（正式版） |
高级思考型推理模型 |
稳定版(GA) |
深度推理、100万token上下文、思考预算控制 |
| Gemini-2.5-Flash |
2025年6月18日（正式版） |
性价比优先的高速推理模型 |
稳定版(GA) |
高吞吐、低延迟、思考预算可控、成本优化 |
二、模型详细说明
🚀 Gemini-3-Pro-preview（预览版旗舰）
1. 基础信息
- 模型标识：
gemini-3-pro-preview（当前唯一可用的3-Pro版本）
- 发布主体：Google DeepMind
- 知识截止：2025年1月
- 最新更新：2025年11月18日（首次发布）
2. 核心能力与参数
| 参数 |
说明 |
| 上下文窗口 |
1,048,576 tokens（约700页文本或2小时4K视频） |
| 输出限制 |
65,536 tokens |
| 多模态支持 |
文本、图像、视频、音频、PDF全类型输入，文本输出 |
| 核心架构 |
稀疏混合专家（Sparse MoE），动态路由机制 |
| 特殊功能 |
代码执行、函数调用、结构化输出、搜索工具集成、”氛围编程”(vibe coding)、思考签名（可展示完整推理链条） |
3. 性能亮点
- 全球领先的多模态理解能力，屏幕截图理解准确率达72.7%，视频问答准确率87.6%，超越GPT-5.1与Claude 4.5
- 推理深度显著提升，引入”思考等级”，可根据任务复杂度自动调整思考深度
- 编码能力极强，LiveCodeBench Pro测试Elo评分达2,439，领先竞品
- 智能体（Agent）能力突出，支持复杂多步骤任务执行（如邮件管理、旅行规划）
4. 适用场景
- 复杂编码任务（大型代码库分析、全栈应用开发）
- 深度科学研究（学术论文解析、数学证明、实验设计）
- 企业级数据分析（海量报表处理、商业智能决策）
- 高端创意工作（多模态内容创作、产品设计）
- 医疗/金融等高风险领域（需要透明推理过程的决策支持）
5. 定价（预览版）
- 输入：≤200k tokens $1.25/1k tokens；>200k tokens $2.50/1k tokens
- 输出：≤200k tokens $10.00/1k tokens；>200k tokens $15.00/1k tokens
🧠 Gemini-2.5-Pro（稳定版高级推理）
1. 基础信息
- 模型标识：
gemini-2.5-pro（稳定版，GA状态）
- 发布主体：Google DeepMind
- 发布时间：2025年6月18日（正式版），2025年3月26日（预览版首发）
- 最新更新：2025年9月（增强工具使用能力，优化输出效率）
2. 核心能力与参数
| 参数 |
说明 |
| 上下文窗口 |
1,048,576 tokens（与3-Pro一致） |
| 输出限制 |
支持长文本输出，优化后输出token效率提升 |
| 多模态支持 |
文本、图像、视频、音频原生理解，支持24种语言的音频输出 |
| 核心特性 |
思考预算控制（快速/深度模式切换），高级代码推理，复杂数学问题解决 |
| 特殊功能 |
工具调用、对话上下文感知、样式控制（语调/口音调整）、Project Mariner计算机使用能力 |
3. 性能亮点
- LMArena综合推理排行榜中以1443分稳居前列，超越Grok-3、OpenAI o3等对手
- 代码生成通过率突破92.6%，数学解题准确率达89.7%
- 首个支持思考过程动态控制的Gemini模型，可根据需求调节思考深度和响应速度
- 长文档分析能力突出，适合处理大型数据集、代码库和学术文献
4. 适用场景
- 复杂推理任务（法律文档分析、金融风险评估、技术方案设计）
- 专业内容创作（学术论文写作、技术文档生成、行业报告）
- 数据科学与分析（机器学习模型开发、数据可视化、统计分析）
- 智能体应用（高级任务自动化、客户服务流程优化、企业内部工具）
- 教育培训（个性化学习路径设计、复杂概念讲解）
5. 定价（稳定版）
- 输入：$1.00/1k tokens
- 输出：$10.00/1k tokens
⚡ Gemini-2.5-Flash（稳定版高速高效）
1. 基础信息
- 模型标识：
gemini-2.5-flash（稳定版，GA状态）
- 发布主体：Google DeepMind
- 发布时间：2025年6月18日（正式版）
- 最新更新：2025年9月（工具使用能力增强，输出token成本降低24%）
2. 核心能力与参数
| 参数 |
说明 |
| 上下文窗口 |
1,048,576 tokens（与Pro版本一致） |
| 输出限制 |
支持长文本输出，最新版优化后输出token减少24% |
| 多模态支持 |
文本、图像、视频、音频原生理解，支持24种语言的音频输出 |
| 核心特性 |
思考预算控制（可动态开关思考过程），低延迟高吞吐，成本优化 |
| 特殊功能 |
工具调用、对话上下文感知（忽略背景噪音）、样式控制（语调/口音调整） |
3. 性能亮点
- 全混合推理模型，速度较前代提升显著，同时保持接近Pro级别的推理能力
- 成本优化：较Gemini-2.5-Pro输出token减少约24%，整体成本更低
- 代理工具使用能力持续优化，适合复杂多步骤应用
- 实时响应能力突出，适合高流量用户端应用和边缘场景部署
4. 适用场景
- 大规模内容处理（批量文本分类、摘要生成、数据提取）
- 实时交互应用（客服聊天机器人、语音助手、实时内容审核）
- 中低复杂度智能体任务（自动邮件回复、基础日程管理）
- 成本敏感型应用（创业公司产品、高流量用户端功能）
- 边缘场景部署（对延迟要求高的轻量级应用）
5. 定价（稳定版）
- 输入：$0.15/1k tokens（Flash），$0.075/1k tokens（Flash-Lite）
- 输出：$0.60/1k tokens（Flash），$0.30/1k tokens（Flash-Lite）
🔍 pro-preview 说明
- “pro-preview”即Gemini-3-Pro的预览版本（
gemini-3-pro-preview），是当前Gemini系列中唯一可用的3-Pro版本
- 预览版与未来正式版的核心能力一致，但可能存在使用限制（如API调用配额）和价格调整
- 预览版已开放代码执行、函数调用等高级功能，适合开发者提前适配与测试复杂应用场景
三、核心差异对比表
| 对比维度 |
Gemini-3-Pro-preview |
Gemini-2.5-Pro |
Gemini-2.5-Flash |
| 推理能力 |
旗舰级，适合超复杂任务 |
高级，适合复杂任务 |
优秀，适合中低复杂度任务 |
| 速度 |
较慢，侧重深度思考 |
中等，平衡思考与速度 |
极快，侧重实时响应 |
| 价格 |
高（输入最高$2.5/1k，输出最高$15/1k） |
中（输入$1/1k，输出$10/1k） |
低（输入$0.15/1k，输出$0.6/1k） |
| 上下文 |
100万tokens |
100万tokens |
100万tokens |
| 多模态 |
全模态支持，理解精度更高 |
全模态支持，推理能力强 |
全模态支持，侧重效率 |
| 思考控制 |
自动深度思考，不可关闭 |
支持思考预算控制 |
支持思考预算控制 |
| 成熟度 |
预览版 |
稳定版(GA) |
稳定版(GA) |
| 最佳场景 |
深度推理、复杂编码、科研分析 |
专业内容创作、数据分析、高级智能体 |
高吞吐、实时交互、成本敏感应用 |
四、选型建议
- 追求最强能力：选择Gemini-3-Pro preview（适合核心业务、超复杂任务、高精度要求）
- 平衡性能与成本：选择Gemini-2.5-Pro（适合专业应用、复杂推理、稳定生产环境）
- 侧重速度与成本：选择Gemini-2.5-Flash（适合大规模应用、实时交互、预算有限场景）
- 快速原型开发：先用Gemini-2.5-Flash验证，核心模块再升级到Gemini-2.5-Pro或3-Pro-preview
- 特殊需求：
- 编码任务：优先3-Pro（氛围编程能力突出）或2.5-Pro（稳定可靠）
- 实时语音交互：选择2.5-Flash Native Audio版本
- 长文档处理：三个模型均可，根据成本和速度需求选择
CNDBA社区
