根据您提供的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》文件(2026年1月发布),现提炼其核心大纲如下:
《“人工智能+制造”专项行动实施意见》大纲
一、总体要求
- 指导思想:以新发展理念为引领,推动人工智能与制造业深度融合。
- 发展目标(到2027年):
- 关键核心技术安全可靠;
- 推动3–5个通用大模型深度应用于制造业;
- 形成全覆盖行业大模型;
- 推出1000个工业智能体、100个高质量数据集、500个典型应用场景;
- 培育2–3家全球影响力生态主导型企业、1000家标杆企业;
- 建成全球领先的开源开放生态。
二、重点任务
(一)创新筑基:夯实人工智能赋能底座
- 强化算力供给
- 推进智能芯片、智算设施、边缘计算等关键技术研发与部署。
- 开发高水平行业模型
- 构建“云-边-端”模型体系,支持轻量化部署与评测。
- 开展“模数共振”行动
- 建立首席数据官制度,推动高质量数据集建设与数据—模型协同机制。
(二)赋智升级:拓展高价值应用场景
- 加快重点行业应用赋能
- 覆盖原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件服务等行业。
- 加速全流程转型升级
- 研发设计:智能辅助设计、代码生成、药物研发等;
- 中试验证:虚拟仿真、多模态融合;
- 生产制造:排产调度、预测性维护、机器视觉质检;
- 营销服务:数字人、个性化推荐、定制化售后;
- 运营管理:销量预测、供应链优化、战略决策支持。
- 提升重点企业应用水平
- 开展智能化成熟度评估,推动龙头企业先行、中小企业普及。
- 推进重点区域推广应用
- 在国家高新区、先进制造业集群等打造创新高地。
- 推动重点领域智能化升级
- 融合工业互联网、绿色制造、安全治理等方向。
(三)产品突破:构建智能新产品新业态
- 推动智能装备迭代
- 工业母机、机器人、医疗装备、大飞机、智能网联汽车等。
- 加速智能终端升级
- AR/VR设备、脑机接口、人形机器人等新型终端。
- 打造智能体新业态
- 研发工业智能体,建设智能体协议、应用商店与管理体系。
(四)主体培育:打造发展和赋能主力军
- 梯次培育企业
- 支持生态主导型、专精特新、“小巨人”等企业成长。
- 打造创新载体
- 建设国家制造业创新中心、重点实验室、中试基地。
- 发展赋能应用服务商
- 培育标准化+定制化解决方案提供商,鼓励生态合作。
(五)生态壮大:优化资源配置与产业生态
- 强化标准引领
- 推进安全、伦理、通用、应用等标准体系建设。
- 推动开源开放
- 建设开源社区,推广模型、数据集、智能体开源项目。
- 加强人才引育
- 培养复合型人才,建设产教融合平台,引进高端人才。
(六)安全护航:筑牢安全保障
- 提升安全保障能力
- 攻关数据保护、对抗样本检测、幻觉抑制等关键技术。
- 建立安全治理机制
- 制定分类分级政策,构建风险监测、信息共享与应急处置体系。
(七)国际合作:塑造竞争新优势
- 支持产业合作
- 鼓励企业出海,提供合规认证与技术验证服务。
- 打造国际合作平台
- 参与多边机制,办好世界人工智能大会等国际活动。
三、保障措施
- 建立央地联动、部门协同推进机制;
- 统筹资金支持,发挥国家人工智能产业投资基金作用;
- 推广首台套、首批次、首版次政策;
- 建立产业监测评价体系,动态跟踪全球发展态势。
附件
- 《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》
- 分行业(原材料、装备、消费品、电子、软件)细化应用场景与路径。
- 《制造业企业人工智能应用指南》
- 提供企业级实施框架,涵盖评估、规划、数据、算力、模型、安全等全流程操作指引。
该大纲全面覆盖了政策目标、实施路径、重点工程与保障机制,旨在系统性推动“人工智能+制造”深度融合,打造新质生产力。



