国家人工智能应用中试基地(医疗)是在国家大力推进“人工智能+”行动和“健康中国”战略背景下设立的国家级平台,其核心目标是打通医学人工智能从科研创新到临床应用、产业转化的“最后一公里”。
一、政策与战略背景
国家战略部署
- 基地是落实《“十四五”数字经济发展规划》《新一代人工智能发展规划》以及“人工智能+”行动计划的重要举措。
- 国家发展改革委、国家卫生健康委等部委联合推动,在制造、医疗、交通等重点领域布局建设一批人工智能应用中试基地。
“两重”战略支撑
- “两重”指“重大战略、重大工程”,基地作为国家在“人工智能+生命健康”交叉融合领域的重大基础设施,承担着技术攻关、场景验证和产业孵化的使命。
中试环节的关键作用
- “中试”即中间试验,处于实验室成果与规模化量产/临床推广之间,是科技成果转化的核心桥梁。传统上,很多AI医疗技术因缺乏中试验证而难以落地,基地正是为解决这一瓶颈而设。
二、功能定位与核心任务
基地围绕“概念验证—产品研发—中试验证—转化推广”四个阶段、十二个环节,构建全链条服务体系,具体包括:
- 算力保障:提供高性能、安全合规的AI训练与推理算力;
- 数据支撑:整合多中心、高质量、脱敏的医疗数据(如浙江基地接入全省医院实时数据);
- 模型研发:打造行业大模型底座(如浙江发布千亿参数开源医疗大模型);
- 验证测评:建立科学评测体系(如30万道题库、16家研究型医院参与临床验证);
- 转化推广:推动智能体、专科模型、AI医疗器械等产品落地应用。
三、全国多点布局(截至2025年底)
目前,国家已在多个省市启动建设医疗领域中试基地,形成差异化协同:
| 地区 | 特色方向 | 代表性进展 |
|---|---|---|
| 浙江(杭州) | AI+医疗健康生态、未来医院、智能挂号诊疗 | 2025年12月20日开园;发布千亿参数开源医疗大模型;“安诊儿”智能体服务超1800万用户 |
| 广东(广州) | 传染病智能防控、公共卫生治理 | 聚焦“发现即控制”新范式;发布15个先导场景;钟南山院士倡议医企协同 |
| 北京(亦庄BioPark) | 精准诊疗 + AI制药 | 建成国家级展厅;构建“算力-数据-模型-应用”四大车间;与WHO开展国际合作 |
四、意义与影响
- 对科研:提供真实临床场景和高质量数据,避免“纸上谈兵”;
- 对企业:降低AI医疗产品验证成本与周期,加速上市;
- 对医院与患者:提升诊疗效率(如ICU智能监测、1分钟挂号)、改善就医体验;
- 对产业:培育AI医疗产业集群,推动中国在全球数字健康领域的话语权。
简言之,国家人工智能应用中试基地(医疗)是国家推动AI与医疗深度融合的“试验田”和“加速器”,旨在让前沿技术真正服务于人民健康,并形成可复制、可推广的“中国方案”。



