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截至 2025 年 12 月，“蚂蚁·安诊儿”（AntAngelMed） 是由中国 蚂蚁集团 联合 国家人工智能应用中试基地（医疗）·浙江 共同研发并开源的 超大规模医疗领域大模型。它不仅是技术突破的代表，更是中国在 医疗 AI 国产化、临床落地与开源生态建设 方面的重要里程碑。
一、基本信息概览
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 中文名 | 蚂蚁·安诊儿 |
| 英文名 | AntAngelMed |
| 发布时间 | 2025 年 12 月 20 日 |
| 参数规模 | 1000 亿（100B）参数 |
| 架构 | 混合专家（Mixture of Experts, MoE） |
| 开源状态 | ✅ 全球开源（含权重、推理代码、工具链） |
| 训练数据 | 海量去隐私化真实病例 + 医学文献 + 临床指南 |
| 硬件兼容 | 全面支持 昇腾、寒武纪等国产芯片 |
| 评测表现 | 在 HealthBench、MedBench 等国际主流医疗模型评测中 排名第一 |
📌 官方定位：全球参数量最大的开源医疗大模型，聚焦 精准诊疗 + 心理健康 + 基层赋能。
二、核心技术亮点
1. 深度临床思维能力
不同于通用大模型的“信息检索式问答”，AntAngelMed 具备：
- 多轮主动追问：如面对“65岁男性胸痛伴呼吸困难”，会追问心电图、肌钙蛋白等关键指标；
- 逻辑自洽与自我纠错：能识别矛盾信息并修正推理路径；
- 指南对齐：严格遵循《中国心血管病防治指南》等权威规范进行分层诊断。
2. 全链路国产化
- 训练框架 → 推理引擎 → 芯片适配 全部基于国产技术栈；
- 实现 数据安全、系统可控、技术自主，满足医疗行业高合规要求。
3. 垂直场景智能体（Agent）落地
已实现两大标杆临床转化：
| 智能体 | 合作单位 | 功能 |
|---|---|---|
| Jack安心智能体 | 浙大二院王建安院士团队 | 心脏瓣膜术后随访、用药提醒、异常心电预警（已服务 100+ 患者） |
| 云雾精灵 | 杭州市第七人民医院 | 青少年抑郁/焦虑筛查、7×24 小时陪伴疏导、危机行为识别（服务 2000+ 青少年） |
此外，还在 睡眠障碍、糖尿病管理、慢病随访 等场景快速拓展。
三、开源生态与开发者支持
为推动技术普惠，浙江同步启动 “安诊儿开源社区”，向全球开放：
✅ 三大核心资源：
- 完整模型权重与推理代码
- 支持 Hugging Face Transformers、vLLM 等主流框架
- 国产化训练工具链
- 包含数据预处理套件、分布式训练模板、量化部署工具
- 垂直领域微调模板
- 提供 心脏、精神、医学影像 等领域的 LoRA 微调示例
💡 目标：打造 安全、开放、协作的医学 AI 底座，加速 AI 在基层医疗、公共卫生等场景规模化落地。
四、实际应用成效（截至 2025 年底）
- 接入机构：浙江省内 2000+ 医疗机构
- 注册用户：1800 万
- 累计服务人次：超 1.3 亿
- 基层提效案例：
- 杭州上城区社区中心：3 个月内通过模型辅助 早期识别 3 例糖尿病并发症
- 诸暨市卫健局：AI 语音机器人完成 700 万人次外呼随访，覆盖 200+ 疾病
五、与通用大模型的本质区别
| 维度 | 通用大模型（如 GPT-4） | 蚂蚁·安诊儿（AntAngelMed） |
|---|---|---|
| 目标 | 通用语言理解与生成 | 临床级医疗决策辅助 |
| 知识来源 | 互联网公开文本 | 脱敏真实病例 + 医学指南 + 临床路径 |
| 输出可靠性 | 可能“幻觉” | 基于知识图谱约束，可追溯依据 |
| 交互方式 | 被动问答 | 主动追问、分层诊断、风险预警 |
| 合规性 | 无医疗认证 | 符合《医疗器械软件注册审查指导原则》 |
🔑 核心理念：“当 AI 具备临床思维，它才不再是炫技工具，而是医生的得力伙伴、患者的守护者。”
六、未来方向
- 扩展至 中医辅助诊疗、全血管数字人、公卫应急响应 等新场景；
- 构建 跨模态医疗大模型（融合文本、影像、基因、可穿戴设备数据）；
- 推动 国际标准制定，输出“中国方案”。
总结
“蚂蚁·安诊儿”（AntAngelMed）不仅是一个技术产品，更是一场医疗智能革命的起点——它用国产化技术栈 + 真实临床需求双轮驱动，探索出一条“可信赖、可落地、可扩展”的医疗 AI 发展路径。
其开源举措，标志着中国正从“AI 应用大国”迈向“AI 基础设施贡献者”。
如需获取：
- 模型下载地址（预计 Hugging Face / ModelScope）
- 微调教程
- 与 Qwen-Med 或 MedPaLM 2 的对比分析
