湖仓一体是一种新型的开放式架构，打通了数据仓库和数据湖，将数据仓库的高性能及管理能力与数据湖的灵活性融合了起来，底层支持多种数据类型并存，能实现数据间的相互共享，上层可以通过统一封装的接口进行访问，可同时支持实时查询和分析，为企业进行数据治理带来了更多的便利性。http://www.cndba.cn/dave/article/108702http://www.cndba.cn/dave/article/108702

湖仓一体（Data Lakehouse）是当前大数据领域热度最高的词汇，这一概念于2020年首次提出，是数据湖和数据仓库合而为一的新词汇。
业界普遍认为，湖仓一体将成为数据库行业的未来趋势。

大数据的处理过程是一个提升数据结构化程度和信息密度的过程，不同的数据适合的存储方式也有所不同。诞生于1990年的「数据仓库」适合存储结构化、信息密度高、经过处理后的数据，它的优势是存储规范，易于快速读取，弊端是灵活性不足；诞生于2011年的「数据湖」可以低成本存储任何形式及格式的原始数据，但它的弊端是缺乏结构性，一旦没有被治理好，就会变成数据沼泽。http://www.cndba.cn/dave/article/108702http://www.cndba.cn/dave/article/108702http://www.cndba.cn/dave/article/108702

而「湖仓一体」是一种将数据湖的灵活性和数仓的易用性、规范性、高性能结合起来的新型融合架构，类似于在湖边搭建了很多小仓库，有的负责数据分析，有的运转机器学习，有的来检索音视频等，数据源流都可以从数据湖里轻松获取。