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1 统计信息概述
对象统计信息描述数据是如何在数据库中存储的。统计信息是优化器的代价计算的依据，可以帮助优化器较精确地估算成本，对执行计划的选择起着至关重要的作用。
DM采用的是基于代价的优化器（CBO：Cost-Based Optimization）,计算各种“可能”执行计划的“代价”，即COST，从中选用COST最低的执行方案，作为实际运行方案。它依赖数据库对象的统计信息，统计信息的准确与否会影响CBO做出最优的选择。
统计信息主要描述了数据库中表、索引的大小、规模、数据分布状况等的一类信息。比如，表的行数、块数、平均每行的大小、索引的leaf blocks、索引字段的行数、不同值的大小等。CBO正是根据这些统计信息数据，计算出不同访问路径、不同join 方式下，各种执行计划的成本，最后选择出成本最小的执行计划执行查询操作。
达梦数据库的统计信息分三种类型：表统计信息、列统计信息、索引统计信息。通过直方图来表示。统计信息生成过程分以下三个步骤：
1. 确定采样的数据：根据数据对象，确定需要分析哪些数据。
1） 表：计算表的行数、所占的页数目、平均记录长度
2） 列：统计列数据的分布情况
3） 索引：统计索引列的数据分布情况
2. 确定采样率
根据数据对象的大小，通过内部算法，确定数据的采样率。采样率与数据量成反比。
3. 生成直方图
有两种类型的直方图：频率直方图和等高直方图。根据算法分析表的数据分布特征，确定直方图的类型。频率直方图的每个桶(保存统计信息的对象)的高度不同，等高直方图每个桶的高度相同。例如，对列生成统计信息，当列值分布比较均匀时，会采用等高直方图，否则，采用频率直方图。
用户也可以通过修改 OPTIMIZER_DYNAMIC_SAMPLING 参数值在缺乏统计信息时进行动态统计信息收集。
统计信息包含几个重要的宏观数据：
1)表所占的数据页数目
2)实际使用数据页数，
3)B树的高度 ，（对于聚集索引表）
无论做不做统计信息收集，表的当前记录数永远是有效的，因为系统自动维护了表的记录总数，这一点与大部分其他DBMS系统有所差别。
另外，如果做了列级或者索引的收集，那么统计信息还包括下列信息：
COLID 列的ID
SQL_PL_TYPE 数据类型
N_TOTAL 总记录数
N_SAMPLE 采样记录数
N_DISTINCT 不同值数
N_NULL 空值数
V_MIN 最小值
V_MAX 最大值
BLEVEL B树的高度
N_LEAF_PAGES 叶子段的页数目
N_LEAF_USED_PAGES 叶子段实际使用的页数目
CLUSTER_FACTOR 聚集因子
2 统计信息管理
2.1 DBMS_STATS包说明
DM7管理统计信息有两种方法：一是通过一些存储过程，二是使用 DBMS_STATS 包来收集统计、删除信息，将收集的统计信息记录在数据字典中。
推荐使用DBMS_STATS包来收集，有别于存储过程，通过这个工具包收集可以指定采用率，在数据分布极不均匀的情况下，提高统计信息的采用率，有助于提供更精确的统计信息。
DBMS_STATS包含以下存储过程：
1)COLUMN_STATS_SHOW: 根据模式名，表名和列名获得该列的统计信息。返回两个结果集：一个是列的统计信息；另一个是直方图的统计信息。
2)TABLE_STATS_SHOW: 根据模式名，表名获得该表的统计信息。
3)INDEX_STATS_SHOW: 根据模式名，索引名获得该索引的统计信息。返回两个结果集：一个是索引的统计信息；另一个是直方图的统计信息。
4)GATHER_TABLE_STATS: 根据设定的参数，收集表、表中的列和表上的索引的统计信息。其中，对于表，只搜集表的总行数、总的页数、已经使用的页数等基本信息。
5)GATHER_INDEX_STATS: 根据设定的参数，收集索引的统计信息。
6)GATHER_SCHEMA_STATS: 收集模式下对象的统计信息。
7)DELETE_TABLE_STATS: 根据设定参数，删除与表相关对象的统计信息。
8)DELETE_SCHEMA_STATS: 根据设定参数，删除模式下对象的统计信息。
9)DELETE_INDEX_STATS: 根据设定参数，删除索引的统计信息。
10)DELETE_COLUMN_STATS: 根据设定参数，删除列的统计信息。
11)UPDATE_ALL_STATS: 更新已有的统计信息。
12)CONVERT_RAW_VALUE: 根据设定参数，删除列的统计信息。
以下对象不支持统计信息：
1. 外部表、DBLINK 远程表、动态视图表、记录类型数组所用的临时表。
2. 所在表空间为 OFFLINE 的对象。
3. 位图索引，位图连接索引、虚索引、全文索引、空间索引、数组索引、无效的索引。
4. BLOB、IMAGE、LONGVARBINARY、CLOB、TEXT、LONGVARCHAR、自定义类型列和空间类型列等列类型。
2.2 操作示例
2.2.1统计信息收集
#收集表的统计信息, 该过程还有很多其他参数，具体可以参考官方手册
SQL>call dbms_stats.gather_table_stats(OWNNAME='CNDBA',TABNAME='EMPLOYEE',DEGREE=3,ESTIMATE_PERCENT=50);
DMSQL executed successfully
used time: 146.692(ms). Execute id is 65.
SQL>
#收集索引的统计信息：
SQL> create index idxid on CNDBA.EMPLOYEE(employee_id);
executed successfully
used time: 13.523(ms). Execute id is 67.
SQL> call dbms_stats.gather_index_stats(OWNNAME='CNDBA',INDNAME='IDXID',DEGREE=3,ESTIMATE_PERCENT=50);
DMSQL executed successfully
used time: 12.930(ms). Execute id is 68.
SQL>
#收集模式下对象的统计信息
SQL> call dbms_stats.gather_schema_stats(OWNNAME='CNDBA',DEGREE=3,ESTIMATE_PERCENT=50);
DMSQL executed successfully
used time: 983.111(ms). Execute id is 69.
SQL>
2.2.2 统计信息查看
#查看索引的统计信息
SQL> call dbms_stats.index_stats_show(OWNNAME='CNDBA',INDEXNAME='IDXID');
LINEID BLEVEL LEAF_BLOCKS DISTINCT_KEYS CLUSTERING_FACTOR NUM_ROWS SAMPLE_SIZE
---------- ----------- -------------------- -------------------- ----------------- -------------------- --------------------
1 1 16 304 0 856 304
used time: 23.888(ms). Execute id is 70.
SQL>
#查看表的统计信息：
SQL> call dbms_stats.table_stats_show(OWNNAME='CNDBA',TABNAME='EMPLOYEE');
LINEID NUM_ROWS LEAF_BLOCKS LEAF_USED_BLOCKS
---------- -------------------- -------------------- --------------------
1 856 16 12
used time: 0.953(ms). Execute id is 71.
SQL>
#查看列的统计信息：
#注意示例是有2个结果集返回,disql 默认只显示一个，具体参考：
DM7 达梦数据库 disql 显示多个结果集的方法
https://www.cndba.cn/dave/article/3643
SQL> call dbms_stats.column_stats_show(OWNNAME='CNDBA',TABNAME='EMPLOYEE',COLNAME='EMPLOYEE_ID');
LINEID NUM_DISTINCT LOW_VALUE HIGH_VALUE NUM_NULLS NUM_BUCKETS SAMPLE_SIZE HISTOGRAM
---------- -------------------- --------- ---------- -------------------- ----------- -------------------- ---------
1 305 1002 11144 0 305 305 FREQUENCY
used time: 36.771(ms). Execute id is 72.
SQL>
2.2.3 统计信息更新
#更新已有的统计信息，该过程没有参数
SQL> call dbms_stats. update_all_stats();
DMSQL executed successfully
used time: 377.859(ms). Execute id is 86.
SQL>
`
2.2.4 统计信息删除
#删除列的统计信息。
SQL> call dbms_stats.delete_column_stats(OWNNAME='CNDBA',TABNAME='EMPLOYEE',COLNAME='EMPLOYEE_ID');
DMSQL executed successfully
used time: 4.009(ms). Execute id is 87.
SQL> call dbms_stats.column_stats_show(OWNNAME='CNDBA',TABNAME='EMPLOYEE',COLNAME='EMPLOYEE_ID');
LINEID NUM_DISTINCT LOW_VALUE HIGH_VALUE NUM_NULLS NUM_BUCKETS SAMPLE_SIZE HISTOGRAM
---------- -------------------- --------- ---------- -------------------- ----------- -------------------- ---------
1 NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL
used time: 1.271(ms). Execute id is 88.
SQL>
#删除与表相关对象的统计信息。
SQL> call dbms_stats.delete_table_stats(OWNNAME='CNDBA',TABNAME='EMPLOYEE');
DMSQL executed successfully
used time: 16.781(ms). Execute id is 89.
SQL> call dbms_stats.table_stats_show(OWNNAME='CNDBA',TABNAME='EMPLOYEE');
LINEID NUM_ROWS LEAF_BLOCKS LEAF_USED_BLOCKS
---------- -------------------- -------------------- --------------------
1 NULL NULL NULL
used time: 1.628(ms). Execute id is 90.
SQL>
#删除模式下对象的统计信息。
SQL> call dbms_stats.delete_schema_stats(OWNNAME='CNDBA');
DMSQL executed successfully
used time: 46.016(ms). Execute id is 91.
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