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1 预期货币价值分析（EMV）
当某些情况在未来可能发生或不发生时，计算平均结果的一种统计技术。常在决策树分析中使用。（不确定性下的分析） 机会的EMV通常表示为正值，而威胁的EMV则表示为负值。EMV是建立在风险中立的假设之上的，既不避险，也不冒险。
把每个可能结果的数值与其发生的概率相乘，再把所有乘积相加，就可以计算出项目的EMV。
例题：A项目如果一切顺利，赢利20万元的概率为20％；正常条件下，赢利l8万元的概率为35％；在全部风险都将发生的情况下，损失20万元的概率为15％。则项目的
EMV=20x20％+18x35％+(-20x15％)=3.3(万元)。
B项目如果一切顺利，赢利20万元的概率为15％；正常条件下，赢利40万元的概率为50％；在全部风险都将发生的情况下，损失30万元的概率为20％。则项目的EMV=20x15％+40x50％+(-30x20％)=17(万元)。
两个EMV值相比，B项目更值得做，因为B项目的EMV值更高。
2 决策树分析
决策树分析是用图形或表格方式描述正在考虑中的某项决策及选择某个备选方案的潜在后果，在将来的某些情境或行动后果不确定时采用。它对每条由事件和决策构成的逻辑路径，都综合考虑相关概率和得失，并利用预期货币价值（EMV）分析来帮助组织识别各种备选方案的相对价值。
注意：
1、 使用“净路径价值”，即沿每条路径把收益减去成本。
当项目需要做出某种决策、选择某种解决方案或者确定是否存在某种风险时，决策树（decision making tree）提供了一种形象化的、基于数据分析和论证的科学方法，这种方法通过严密地逻辑推导和逐级逼近地数据计算，从决策点开始，按照所分析问题的各种发展的可能性不断产生分枝，并确定每个分支发生的可能性大小以及发生后导致的货币价值多少，计算出各分枝的损益期望值，然后根据期望值中最大者（如求极小，则为最小者）作为选择的依据，从而为确定项目、选择方案或分 析风险做出理性而科学的决策。
决策树分析作用:
1. 决策树分析清楚显示出项目所有可供选择的行动方案，行动方案之间的关系，行动方案的后果，后果发生的概率，以及每种方案的损益期望值；
2. 使纷繁复杂的决策问题变得简单、明了，并且有理有据；
3. 用数据说话，形成科学的决策，避免单纯凭经验、凭想象而导致的决策上的失误。
使用决策树分析：
1)决策树包含了决策点，通常用方格或方块表示，在该点表示决策者必须做出某种选择；机会点，用圆圈表示，通常表示有机会存在。先画一个方框作为出发点，叫做决策点；
2)从决策点向右引出若干条支线（树枝线），每条支线代表一个方案，叫做方案枝；
3)在每个方案枝的末端画一个圆圈，叫做状态点；
4)估计每个方案发生的概率，并把它注明在在该种方案的分支上，称为概率枝；
5)估计每个方案发生后产生的损益值,收益用正值表示,损失用负值表示；
6)计算每个方案的期望价值，期望价值=损益值x该方案的概率；
7)如果问题只需要一级决策，在概率枝末端画△表示终点，并写上各个自然状态的损益值；
8)如果是多级决策，则用决策点□代替终点△重复上述步骤继续画出决策树，如图１所示。
9)计算决策期望值，决策期望值=由此决策而发生的所有方案期望价值之和；
10)根据决策期望值做出决策。
3 示例1
4 示例2
某公司计划做一项新产品的研制，该产品的研发成本是30万元，研发成功的概率预计为70％。如果研发不成功，该项目将被取消。如果成功，生产部门必须决定投入50万元新建一条生产线，还是花30万元改造一条既有的生产线来制造新产品：新建生产线的产出能力将高于既有生产线改造的。据市场部门预计，市场销售良好的概率是40％，在销售良好的情况下，新生产线能带来l50万元的利润。改造生产线因为产能限制，只能带来l00万元的利润。但是市场销售不能达到预期水平的概率为60％，在这种情况下，新生产线只能带来90万元的利润，改造生产线的赢利能力为35万元。根据上述描述，这个新产品是否应该开发?如果决定开发，是应该新建生产线还是改造生产线呢?
