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以下是截至 2025 年 12 月 NVIDIA 主流 GPU 显卡的分类及核心性能参数对比表，涵盖 数据中心（AI/计算）、工作站（专业图形）和消费级（游戏/创作） 三大系列，便于根据应用场景选型。
📊 NVIDIA 主流显卡类型与性能参数总览
| 系列 | 型号 | 架构 | CUDA 核心 | 显存 | 显存带宽 | FP8 算力 | INT8 TOPS | FP16 TFLOPS | TDP | 典型用途 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 数据中心（AI 加速） | H100 | Hopper | 18,432 | 80GB HBM3 | 3,350 GB/s | 1,979 | 3,958 | 1,979 | 700W | 大模型训练、超算 |
| H100 NVL | Hopper | 2×18,432 | 188GB HBM3e | 7,800 GB/s | 3,958 | 7,916 | 3,958 | 1000W | 超大规模 LLM（如 GPT-4） | |
| L20 | Ada Lovelace | 11,776 | 48GB GDDR6 ECC | 864 GB/s | 239 | 362 | 119.5 | 275W | AI 推理、生成式 AI、RAG | |
| L40 | Ada Lovelace | 18,176 | 48GB GDDR6 ECC | 864 GB/s | 239 | 362 | 119.5 | 300W | AI + 图形渲染（Omniverse） | |
| A100 | Ampere | 6,912 | 40/80GB HBM2e | 1,555–2,039 GB/s | ❌ | 624 | 312 | 250–400W | 通用 AI 训练/推理（逐步被 H100 替代） | |
| A10 | Ampere | 9,216 | 24GB GDDR6 | 600 GB/s | ❌ | 500 | 125 | 150W | 视频转码、轻量推理 | |
| 工作站（专业图形） | RTX 6000 Ada | Ada Lovelace | 18,176 | 48GB GDDR6 ECC | 960 GB/s | 239 | 362 | 119.5 | 300W | CAD、CAE、医学影像 3D 重建 |
| RTX A6000 | Ampere | 10,752 | 48GB GDDR6 ECC | 768 GB/s | ❌ | 500 | 300 | 300W | 专业可视化、仿真 | |
| 消费级（游戏/创作） | RTX 4090 | Ada Lovelace | 16,384 | 24GB GDDR6X | 1,008 GB/s | 130 | 195 | 82.6 | 450W | 游戏、本地大模型推理、AI 创作 |
| RTX 4080 Super | Ada Lovelace | 10,240 | 16GB GDDR6X | 736 GB/s | 82 | 123 | 52 | 320W | 高端游戏、Stable Diffusion | |
| RTX 4070 Ti Super | Ada Lovelace | 10,752 | 16GB GDDR6X | 672 GB/s | 82 | 123 | 52 | 285W | 主流 AI 创作 | |
| RTX 4060 Ti | Ada Lovelace | 4,352 | 8/16GB GDDR6 | 288/384 GB/s | 30 | 45 | 19 | 160W | 入门级 AI 实验 |
✅ 精度说明：
- FP8：专为 Transformer 推理优化（仅 Ada/Hopper 支持）
- INT8 TOPS：含稀疏加速（Sparsity），实际值可能更高
- FP16：混合精度训练/推理常用格式
- 所有算力均为 理论峰值
🔍 按场景选型建议
| 应用场景 | 推荐型号 | 理由 |
|---|---|---|
| 大模型训练（>70B） | H100 / H100 NVL | 超高带宽 + FP8 + NVLink |
| 医疗大模型推理（RAG、Copilot） | L20 或 RTX 6000 Ada | 48GB 显存 + FP8 + 低功耗（L20）或图形支持（6000 Ada） |
| 本地开发/小模型微调 | RTX 4090 | 24GB 显存 + 高性价比，支持 Qwen-32B QLoRA |
| 多租户云服务 | L20 / L40 | 支持虚拟化、ECC 显存、24/7 稳定运行 |
| 医学影像 3D 可视化 | RTX 6000 Ada | 48GB ECC + RT Core + ISV 认证 |
| 预算有限的 AI 实验 | RTX 4060 Ti 16GB | 16GB 显存可跑 7B 模型，价格亲民 |
⚠️ 注意事项
- ECC 显存：仅数据中心/工作站卡支持（L20、L40、A100、RTX 6000），消费级（4090等）无 ECC，长期运行有数据损坏风险；
- NVLink：仅 H100/A100 支持多卡高速互联，Ada 架构（L20/L40/4090）不支持；
- 驱动限制：消费卡在数据中心使用可能受驱动策略限制（如 WDDM vs TCC）；
- FP8 支持：仅 Ada Lovelace（L20/L40/4090）和 Hopper（H100） 支持原生 FP8。
✅ 一句话总结：
- 训练看 H100，推理选 L20，本地玩 4090，专业图形成 6000 Ada。
根据 显存容量、FP8 支持、ECC、功耗、预算 四要素，即可精准匹配需求。
