一、CDSS 系统说明 1. 定义 CDSS（Clinical Decision Support System，临床决策支持系统） 是一种基于医学知识库、患者数据和人工智能技术，在医生诊疗过程中提供实时、精准、循证的辅助建议的智能信息系统。 2. 核心目标 提升医疗质量与安全性 规范临床诊疗行为 减少误诊、漏诊和用药错误 支持医院通过电子病历评级（如六级、七级）和公立医院绩效考核 3. 技术基础 知识图谱：结构化整合指南、药品、疾病、检查等医学知识 自然语言处理（NLP）：解析非结构化病历文本 规则引擎 + 机器学习：实现逻辑推理与风险预测 大数据分析：从历史病历中挖掘诊疗规律 4. 主要功能
dave 2025-11-18 08:15 204 0
防统方系统工作原理 “防统方”系统旨在防止医院内部人员（如信息科、药剂科员工）或外部医药代表，通过非法手段获取药品、耗材使用情况的统计数据（即“统方”），用于商业利益输送。旁路部署是目前主流且安全的部署方式，其工作原理如下： 流量镜像采集（非侵入式）： 在医院核心交换机上配置端口镜像（Port Mirroring / SPAN），将连接HIS（医院信息系统）、EMR（电子病历）、LIS（检验系统）或数据库服务器的网络流量复制一份，发送至防统方系统的探针设备。 关键优势：不直接接入业务系统，不改变网络结构，不影响医院现有业务运行，实现“零干扰、零风险”部署。 协议解析与行为还原： 探针设备对镜像
dave 2025-10-31 10:08 229 0
n8n 是一个功能强大的开源工作流自动化平台，它允许用户通过可视化界面连接不同的应用程序和服务，实现复杂任务的自动化。虽然 n8n 本身并非专为大模型设计的 AI 智能体（Agent）平台，但凭借其卓越的集成能力和灵活性，已成为构建“AI + 自动化”智能体的核心工具之一。 n8n 智能体平台概述 n8n 的核心定位是“自动化工作流编排平台”，常被比喻为“自动化乐高”或“AI 接线员”。它不专注于创造一个会聊天的 AI，而是专注于让 AI 模型（如 GPT、Claude、豆包等）与现实世界的应用（如 Notion、飞书、邮件、ERP 系统）进行连接和交互。 核心特点： 强大的集成能力 (400
dave 2025-10-31 09:32 392 0
一、企业规模划分：中型企业 主管部门：工业和信息化部等四部委（工信部联企业〔2011〕300号文件） 依据：《中小企业划型标准规定》 判定标准（按行业不同，以工业企业为例）： 指标 中型企业 从业人员 300人 ≤ 人数 < 1000人 营业收入 2000万元 ≤ 收入 < 4亿元 资产总额 （部分行业参考） ✅ 说明： 不同行业（如软件、零售、建筑业）标准不同。 “中型”是统计口径，不需主动申报，但影响其他资质（如专精特新）的认定。 二、专精特新中小企业 主管部门：各省市工业和信息化厅/局 目标：培育专业化、精细化、特色化、新颖化的中小企业 基本认定条件（全国通用框架，各地略有差
dave 2025-10-23 14:52 410 0
一、RESTful API 概述 RESTful API（Representational State Transfer）是一种基于 HTTP 协议的 Web API 设计风格，强调通过标准的 HTTP 方法对“资源”进行操作。 核心概念： 资源（Resource）：系统中的对象（如用户、订单），每个资源有唯一 URI（如 /users/1）。 统一接口：使用标准 HTTP 方法操作资源： GET：获取资源 POST：创建资源 PUT/PATCH：更新资源 DELETE：删除资源 无状态：每次请求包含所有必要信息，服务器不保存会话状态。 数据格式：通常使用 JSON 进行数据交换。 ✅ 示例：
dave 2025-10-22 17:31 362 0
OpenAPI（原名 Swagger）是一个用于描述和文档化 RESTful API 的开放规范。它提供了一种标准化、语言无关的方式来定义 API 的结构，使得机器和人类都能轻松理解和使用。 简单来说，OpenAPI 是一个 API 的“说明书”或“蓝图”。 核心概念 OpenAPI 规范 (OAS)： 这是一个由 OpenAPI Initiative 维护的开源技术规范。 它定义了一套标准的格式（通常是 YAML 或 JSON），用来详细描述一个 API。 最新版本是 OpenAPI 3.x。 OpenAPI 文档/文件： 遵循 OAS 规范编写的实际文件（如 openapi.yaml 或
dave 2025-10-22 17:19 349 0
OpenAPI 3.0 规范的 Swagger 文档，通常指的是遵循 OpenAPI Specification (OAS) 3.0 版本标准编写的 API 接口描述文档。 这个术语的使用源于历史原因，需要澄清以下几点： OpenAPI 与 Swagger 的关系： Swagger 最初是一个由 SmartBear 公司开发的开源框架，用于设计、构建、文档化和使用 RESTful API。它有一套自己的规范。 2015年，SmartBear 将 Swagger 规范捐赠给了 OpenAPI Initiative (OAI) 组织。 在 OAI 的管理下，该规范被重命名为 OpenAPI Spe
dave 2025-10-22 17:12 339 0
根据2024年末发布的最新数据，以下是安徽省16个地级市的市县清单及常住人口规模，按2024年人口数量从高到低排序。 说明：人口数据为各地级市2024年末常住人口总数。精确到县、县级市、市辖区的2024年完整人口数据尚未在公开资料中发布。 安徽省各市清单及2024年人口规模（从高到低） 合肥市 市辖区 (4个)：瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河区 县 (3个)：长丰县、肥东县、肥西县 县级市 (1个)：巢湖市 常住人口：1000.2万人 阜阳市 市辖区 (3个)：颍州区、颍东区、颍泉区 县 (4个)：临泉县、太和县、阜南县、颍上县 县级市 (1个)：界首市 常住人口：约 809.1万人 宿州市 市
dave 2025-10-14 15:02 1240 0
根据目前（2025年）的公开信息和行业共识，华为昇腾910B芯片存在多个子型号或性能等级版本，通常被称为“B1、B2、B3、B4”等。这些版本并非简单的批次差异，而是代表了在FP16算力、显存配置等关键性能指标上存在显著区别的不同规格产品。 这种区分主要是由于芯片制造受限，华为和代工厂（如中芯国际）通过不同的设计和工艺调整，生产出性能梯度不同的芯片，以满足多样化的市场需求。 以下是目前被广泛讨论和引用的昇腾910B各子型号的主要区别： 子型号 FP16 算力 显存 (HBM) 主要代工厂 备注 昇腾 910B4 280 TFLOPS 32GB 中芯国际 (SMIC) 性能最弱，显存减半，成本较
dave 2025-10-13 09:15 3020 0
截至目前（2025年），“智能体”（Agent）的等级划分尚未形成全球统一、标准化的官方体系。与自动驾驶（L1-L5）等有明确分级标准的领域不同，智能体的等级划分更多是学术界、产业界或研究机构提出的概念性框架或能力模型，用于描述智能体在自主性、规划能力、工具使用、记忆等方面的发展阶段。 以下是综合当前人工智能发展现状，对智能体等级的一种主流概念性划分说明，旨在帮助理解智能体的能力演进： 智能体（AI Agent）等级划分（概念性框架） Level 0：被动响应型（Reactive Agent） 核心特征：无记忆、无规划，仅对输入做出直接反应。 能力表现： 类似传统聊天机器人，只能基于当前输入匹
dave 2025-10-13 08:34 640 0
截至目前（2025年），国家“东数西算”工程的10个国家数据中心集群正在加速建设中，各集群的算力水平（如总算力规模、智能算力占比等）多为阶段性目标或企业自建项目数据，尚无统一、权威、实时更新的全国性官方精确算力数字（如多少EFLOPS）公开披露。算力通常以“FLOPS”（每秒浮点运算次数）衡量，尤其是AI算力常用“FP16”或“INT8”等精度下的算力值。 尽管缺乏精确到个位数的统一数据，但根据国家发改委规划、地方政府公告及行业报告，可以对各集群的算力能力定位、发展规模、类型和目标进行权威描述。 国家“东数西算”工程十大国家数据中心集群 算力水平与类型说明 1. 张家口数据中心集群（京津冀枢纽
dave 2025-10-11 21:06 627 0
什么是合伙企业的双层架构？ 合伙企业的双层架构，是指在实际商业运作中，通过将公司制（如有限责任公司）与合伙制（有限合伙企业）相结合，构建一个由两个或多个法律实体嵌套组成的复合型组织结构。其核心目的是在控制风险、优化税务、集中管理权和吸引投资之间取得最佳平衡。 这种架构并非法律上的新类型，而是市场主体基于法律规则进行的创造性、策略性组合，尤其在私募基金、股权投资、员工持股平台等领域被广泛采用。 最典型模式：有限责任公司 + 有限合伙企业 这是最经典、最普遍的双层架构，常用于设立私募基金或员工持股平台。 结构图示 实际控制人（创始人/管理团队） ↓ [有限责任公司] ←—— *
dave 2025-10-09 22:29 764 0
一、 普通合伙人（GP）与有限合伙人（LP）的区别 在有限合伙企业（Limited Partnership）中，普通合伙人和有限合伙人承担着截然不同的角色和责任。这种结构常见于私募股权基金、风险投资基金等投资型组织。在有限合伙企业中，必须至少存在一名普通合伙人（General Partner, GP）。 区别维度 普通合伙人 (General Partner, GP) 有限合伙人 (Limited Partner, LP) 责任承担 无限连带责任。如果合伙企业资产不足以清偿债务，GP需以个人全部财产承担责任。 有限责任。仅以其认缴的出资额为限对合伙企业债务承担责任，不涉及个人其他财产。 事务执
dave 2025-10-09 21:26 1377 0
大模型 GPU 加速卡之所以高度依赖软件支持，是因为硬件本身只是“算力引擎”，而大模型（如 Llama、Qwen、GPT 等）的训练与推理涉及复杂的计算图调度、内存管理、通信优化、精度控制、模型压缩等任务，这些都无法仅靠硬件自动完成。必须通过软件栈将高级框架（如 PyTorch）的抽象操作，高效映射到底层硬件的并行计算单元上。 一、为什么大模型加速卡需要软件支持？ 1. 硬件无法理解高级语义 GPU/NPU 本身只能执行底层指令（如矩阵乘、卷积、激活函数）。 大模型代码（如 model.forward()）是高级 Python 逻辑，需通过软件编译为硬件可执行的 kernel。 2. 性能高度
dave 2025-09-27 22:36 702 0
一、基本概念与关系 1. GPU（Graphics Processing Unit） 是一种专用处理器芯片，擅长大规模并行计算。 最初为图形渲染设计，现广泛用于 AI、科学计算等。 类似于 CPU，但核心数量多、单核性能弱、并行能力强。 2. 显卡（Graphics Card） 是一个完整的硬件设备，用于将计算机的图像/计算结果输出或加速。 包含 GPU 芯片 + 其他组件。 分两类： 消费级显卡：如 RTX 4090，带 HDMI/DP 接口，可接显示器，用于游戏、创作。 计算显卡 / GPU 加速卡：如 NVIDIA A100/H100，无显示输出接口，专用于服务器 AI/HPC。 3.
dave 2025-09-27 22:21 880 0
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