1. HUE 概念

　　HUE（Hadoop User Experience）是一个开源的Apache Hadoop UI系统，由Cloudera Desktop演化而来，最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区，它是基于Python Web框架Django实现的。
　　通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据，例如操作HDFS上的数据，运行MapReduce Job，执行Hive的SQL语句，浏览HBase数据库等等。

HUE链接

Site: http://gethue.com/
Github: https://github.com/cloudera/hue
Reviews: https://review.cloudera.orghttps://www.cndba.cn/dave/article/3389https://www.cndba.cn/dave/article/3389

https://www.cndba.cn/dave/article/3389

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2. 核心功能

1. SQL编辑器，支持Hive, Impala, MySQL, Oracle, PostgreSQL, SparkSQL, Solr SQL, Phoenix…
2. 搜索引擎Solr的各种图表
3. Spark和Hadoop的友好界面支持
4. 支持调度系统Apache Oozie，可进行workflow的编辑、查看

　HUE提供的这些功能相比Hadoop生态各组件提供的界面更加友好，但是一些需要debug的场景可能还是需要使用原生系统才能更加深入的找到错误的原因。

　Hue在数据库方面，默认使用的是SQLite数据库来管理自身的数据，包括用户认证和授权，在CDH安装过程Hue时，可以自定义为MySQL数据库、Postgresql数据库、以及Oracle数据库。

HUE主要功能列表：

1. 对HDFS的访问，通过浏览器来查阅HDFS的数据。
2. Hive编辑器：可以编写HQL和运行HQL脚本，以及查看运行结果等相关Hive功能。
3. 提供Solr搜索应用，并对应相应的可视化数据视图以及DashBoard。
4. 提供Impala的应用进行数据交互查询。
5. 最新的版本集成了Spark编辑器和DashBoard
6. 支持Pig编辑器，并能够运行编写的脚本任务。
7. Oozie调度器，可以通过DashBoard来提交和监控Workflow、Coordinator以及Bundle。
8. 支持HBase对数据的查询修改以及可视化。
9. 支持对Metastore的浏览，可以访问Hive的元数据以及对应的HCatalog。
10. 另外，还有对Job的支持，Sqoop，ZooKeeper以及DB（MySQL，SQLite，Oracle等）的支持。